Schadet die viele Zeit vor Bildschirmen der psychischen Gesundheit junger Menschen? Am 8. Oktober 2026 veröffentlichten Forschende des Karolinska Institutet in Schweden eine Studie in Nature Human Behaviour. Indem sie Zwillinge miteinander verglichen, stellten sie fest, dass ein großer Teil des Zusammenhangs zwischen Bildschirmzeit und Depression oder Angst offenbar auf Faktoren zurückgeht, die Familien teilen, und nicht allein auf die Bildschirme. Die Antwort lautet weder „Bildschirme sind harmlos“ noch „Bildschirme sind Gift“.
Warum Zwillinge?
Die meisten Studien vergleichen verschiedene junge Menschen: Vielnutzer mit Wenignutzern. Diese Gruppen unterscheiden sich aber auch in ihren Genen, ihrem Familienleben, ihrem Einkommen und ihren Belastungen. Manche dieser Faktoren können junge Menschen zugleich zu mehr Bildschirmzeit und zu gedrückterer Stimmung bringen. So entsteht ein Zusammenhang, den die Bildschirme gar nicht verursacht haben.
Zwillinge bieten einen Ausweg. Sie wachsen in derselben Familie auf; eineiige Zwillinge teilen praktisch alle Gene, zweieiige im Durchschnitt etwa die Hälfte. Nutzt ein Zwilling Bildschirme viel mehr als der andere und hat er zugleich mehr Symptome, kann dieser Unterschied nicht von dem stammen, was beide teilen. Man spricht von einem Co-Twin-Kontrolldesign (wie Zwillingsstudien funktionieren, erklären wir in unserem Artikel über ADHS, Genetik und Trauma).
Was die Forschenden gemacht haben
Das Team mit den korrespondierenden Autoren Tong Gong und Lu Yi nutzte die Kohorte CATSS (Child and Adolescent Twin Study in Sweden): 21.797 Zwillinge, die ab 1992 in Schweden geboren wurden, befragt im Alter von 9, 15, 18 und 24 Jahren; die Datenerhebung begann 2004. Die Daten wurden mit nationalen Registern verknüpft. So ließ sich sehen, wer später eine Diagnose Depression oder Angststörung erhielt oder ein Antidepressivum verschrieben bekam.
Die Bildschirmnutzung wurde in interaktive Aktivitäten (Gaming, Chatten, Surfen im Internet) und passive Aktivitäten (Fernsehen oder Videos schauen) unterteilt.
Was herauskam
- In der Gesamtgruppe zeigte sich der bekannte Zusammenhang. Mit 15 und 18 Jahren ging mehr Bildschirmzeit mit mehr depressiven und Angstsymptomen einher. Wer mehr als sechs Stunden täglich vor Bildschirmen verbrachte, hatte deutlich höhere Werte als jemand mit zwei Stunden oder weniger, und bei Mädchen war der Abstand größer.
- Interaktive Nutzung fiel am stärksten ins Gewicht. 15-Jährige mit mehr als sechs Stunden interaktiver Nutzung pro Tag hatten ein zwei- bis dreimal so hohes Risiko, bis zum Alter von 28 Jahren eine Diagnose Depression oder Angststörung oder ein Antidepressivum-Rezept zu erhalten. Passive Nutzung zeigte keinen klaren Zusammenhang mit diesen Ergebnissen.
- Innerhalb der Zwillingspaare schrumpften die Zusammenhänge. Beim Vergleich eineiiger Zwillinge waren die Zusammenhänge mit Symptomen im Alter von 15 Jahren um 32 % bis 95 % kleiner und nach Korrektur für multiples Testen nicht mehr statistisch signifikant. Für spätere Diagnosen sanken die Schätzungen innerhalb der Paare um 57 % bis 59 %.
„Der Zusammenhang wurde in manchen Fällen möglicherweise überschätzt“, sagte Tong Gong in der Pressemitteilung des Karolinska Institutet.
Aber auch nicht „Bildschirme sind harmlos“
Auch innerhalb der Zwillingspaare blieben die meisten Schätzungen über null. Intensive interaktive Nutzung an Wochentagen mit 15 entsprach auch nach Berücksichtigung familiärer Faktoren noch einem um 65 % höheren Risiko einer späteren Diagnose, auch wenn dies nicht mehr statistisch signifikant war. Das Fazit der Autoren: Gemeinsame familiäre Faktoren erklären einen erheblichen Teil des Zusammenhangs, ein kleiner direkter Effekt lässt sich nicht ausschließen, und intensive Bildschirmnutzung in der Freizeit bleibt ein Thema der öffentlichen Gesundheit.
Was ein Zwillingsdesign ausschließen kann und was nicht
Der Vergleich innerhalb von Zwillingspaaren blendet aus, was Zwillinge teilen: die Gene (vollständig bei eineiigen, zur Hälfte bei zweieiigen Zwillingen), die Erziehung und das häusliche Umfeld. Er blendet nicht aus, was sie unterscheidet, etwa Freundschaften, Mobbing, Sport oder Erfahrungen in der Schule, und er klärt nicht vollständig, was zuerst kommt. Zudem unterscheiden sich nur wenige Zwillingspaare stark in ihrer Bildschirmnutzung, und Fehler bei selbst angegebenen Bildschirmzeiten drücken die Schätzungen innerhalb der Paare eher Richtung null. Ein moderater echter Effekt könnte also verborgen bleiben.
Auch der Zeitraum spielt eine Rolle. Die Datenerhebung begann, bevor Smartphones und soziale Medien eine zentrale Rolle im Leben junger Menschen spielten, und die Nutzung wurde in groben Stundenkategorien pro Tag erfasst.
Kleine Durchschnittseffekte, echte individuelle Schwierigkeiten
2019 analysierten Amy Orben und Andrew Przybylski von der Universität Oxford drei große Datensätze mit mehr als 355.000 Jugendlichen, ebenfalls in Nature Human Behaviour. Der Zusammenhang zwischen digitaler Techniknutzung und Wohlbefinden war negativ, aber klein und erklärte höchstens 0,4 % der Unterschiede im Wohlbefinden. In denselben Daten zeigte regelmäßiges Kartoffelessen einen ähnlichen Zusammenhang, das Tragen einer Brille einen stärkeren.
Doch ein kleiner Durchschnitt heißt nicht, dass Bildschirme für alle unproblematisch sind. Durchschnittswerte können Menschen verdecken, denen die Nutzung entgleitet: länger online bleiben als geplant, Schlaf verlieren, anderes vernachlässigen oder Bildschirme vor allem nutzen, um belastenden Gefühlen auszuweichen (unser Artikel über Dopamin und Belohnungssuche erklärt, warum manche Aktivitäten so schwer loszulassen sind). Genau das wollen die Karolinska-Forschenden als Nächstes untersuchen: Inhalte, Motive, problematische Nutzung und das, was Bildschirmzeit verdrängt. Mitautorin Emma Frans betont, dass gute Ratschläge darauf schauen müssen, was junge Menschen an Bildschirmen tatsächlich tun, nicht nur wie lange.
Was das für Sie bedeutet
- Auf das Wie achten, nicht nur auf das Wie-viel. „Kann ich aufhören, wenn ich will?“, „Geht es auf Kosten meines Schlafs?“, „Nutze ich es, um meinen Gefühlen auszuweichen?“ sagen oft mehr als Stunden.
- Keine Schuldzuweisung. „Gemeinsame familiäre Faktoren“ umfassen Gene und Umstände, die sich niemand aussucht. Es geht in der Studie nicht um schlechte Erziehung: Sie zeigt, dass Bildschirmgewohnheiten und Stimmung von vielen Dingen gleichzeitig geprägt werden.
- Symptome um ihrer selbst willen ernst nehmen. Wenn Sie oder ein junger Mensch in Ihrem Umfeld sich anhaltend niedergeschlagen oder ängstlich fühlen, verdient das Aufmerksamkeit, egal wie viel Bildschirmzeit im Spiel ist; eine Ärztin, ein Arzt oder eine psychotherapeutische Fachkraft sind die richtigen Ansprechpersonen.
Wenn Sie Ihre eigene Beziehung zu Bildschirmen betrachten möchten, konzentriert sich unser kostenloser Bildschirm-Sucht-Test, basierend auf dem Internet Addiction Test (20 Fragen, etwa 10 Minuten), auf Kontrolle, Schlaf, Stimmung und Alltag statt nur auf Stunden. Und wenn die Schwierigkeit, aufzuhören, Teil eines länger bestehenden Musters von Ablenkbarkeit, Unruhe oder Impulsivität ist, kann der kostenlose ASRS-v1.1-Fragebogen zum ADHS-Screening bei Erwachsenen (18 Fragen, etwa 10 Minuten) weiterhelfen. Ein Screening ist keine Diagnose, kann Ihnen aber helfen, das Gespräch mit einer Fachperson zu beginnen.
Quelle: Gong T, Frans E, Ohlis A, Yao S, Zhang R, Nilsson A, Molero Y, Mosing MA, Brikell I, Larsson H, Lichtenstein P, Thorell LB, Magnusson PKE, Kuja-Halkola R, Lu Y (Karolinska Institutet, Schweden). Recreational screen use and internalizing problems from preadolescence to young adulthood in a longitudinal twin cohort with co-twin comparison. Nature Human Behaviour, online veröffentlicht am 8. Oktober 2026, DOI 10.1038/s41562-026-02607-0 (Open Access). Längsschnittkohorte mit Co-Twin-Kontrolldesign: 21.797 Zwillinge aus der Child and Adolescent Twin Study in Sweden (CATSS), befragt im Alter von 9, 15, 18 und 24 Jahren und mit nationalen Patienten- und Verschreibungsregistern verknüpft. Hintergrund: Orben A, Przybylski AK. The association between adolescent well-being and digital technology use. Nature Human Behaviour 3:173-182 (2019), DOI 10.1038/s41562-018-0506-1 (Spezifikationskurvenanalyse von drei Datensätzen, 355.358 Jugendliche).